Stable Diffusion生成AI图片的效果和各种参数设置有关。
Stable Diffusion 涉及的内容较多,这里我们使用 https://www.liblib.art/sd 中的文生图做基础教程。进入操作界面,选择一个合适的大模型。
在 Lora 中选择自己喜欢的小模型。
输入正向提示词
正向提示词的作用简单来说就是告诉 SD 根据我的描述出图。注意正向提示词只支持英文。这里我们以生成一个男婴儿为例:
提示词我们写:
一个男婴,襁褓中,闭着眼睛,黄色的阴影,一个毛茸茸的玩具,短头发,上半身
我们需要将以上中文翻译成英文:
A male baby, baby, swaddling, eyes closed, shades of yellow, a furry toy,short hair,the upper part of the body
输入负向提示词
负面提示词的作用,就是告诉 SD ,我不要这样的效果,比如我们在负面提示词输入多余的手指,就是告诉 SD 在生成的图中,不要出现多余的手指。实际使用的过程中,很多开发者已经将导致出图质量差的负面提示词都做成模型,所以一般的情况下,我们只需要照搬一些负面提示词模板就可以。
比如:
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy,DeepNegative, skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, lowres,bad anatomy,bad hands, missing fingers,extra digit, fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,teethcroppe,signature, watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,erro
采样方法/Sampling method
SD 采样器是一个特色,简单的理解就是用不同的方法去生成图片,区别就是出图的质量,速度,稳定性等,后期熟悉以后可以自己测试不同采样方法的不同效果。
采样步数/Sampling steps
可以理解为生成图片的精度和质量,步数越高图片精度和质量越好,但是相对速度也越慢,摄影图一般选择步数在 20-30,如果过高也会导致图片过于拟合。
设置图片比例和生成数量
图片比例很好理解,就是生成图片的宽高比。
生成数量分生成批次,和每批数量。批次就是生成几批,而每批数量就是每一批次出多少张图。
生成/Generate参数都设置好以后,我们就可以点击生成,稍等后我们可以查看生成的图片。
生成图片,可以点击放大右键保存,也可以点击下方的保存按钮。生成图片后还可以通过修改提示词和其他参数重新生成想要的图片。